一、报告题目：Some Recent Developments of ADMM: New Theory and Applications
二、报告人：陈彩华教授-南京大学
三、报告时间：2022年4月22日星期五下午16:00
四、报告平台：腾讯会议
会议ID：969-640-733
五、摘要：In this talk we present some recent developments of ADMM for linearly constrained optimization problems. Specifically, 1) we provide a new convergence result of ADMM for infeasible convex problems. We prove that the primal sequence generated by ADMM is still convergent and it will converge to a solution to the convex problem with least constraint voilation. 2) we also discuss some new applications of ADMM, including the Markov decision processes and distributionally robust optimization.
六、报告人简介：
陈彩华，教授，南京大学理学博士，新加坡国立大学联合培养博士，曾赴新加坡国立大学、香港中文大学等学习与访问。主持国家自然科学基金优秀青年项目、面上项目以及青年项目等3项，参与国家自然科学基金重点项目1项。在《Mathematical Programming》，《SIAM Journal on Optimization》等最优化顶级期刊发表学术论文多篇。2017和2018连续两年获华人数学家联盟最佳论文奖，2018年获中国运筹学会青年科技奖以及入选首批南京大学仲英青年学者，2019年获南京大学青年五四奖章，2019年获江苏省社科优青。
